AI小度熊马年限定版 产品名称:AI小度熊马年限定款(以下简称“马年小度熊”) 核⼼定位:在百度品牌吉祥物小度熊身上搭载了定制版百度文心大模型及马年限定皮肤,,一只智慧、、、、暖心、、、、幽默的AI+IP玩具应运而生 百度智能云 百度智能云是百度旗下专注于产业智能化的核心力量,,作为连续六年中国 AI 公有云市场份额领先的服务商,,,其核心能力覆盖算力调度、、、多模态大模型开发、、、Agent 编排等关键领域,,,,推出的 ERNIE X1.1、、、、文心 4.5 Turbo 等模型以高性价比支撑企业高效开发,,被信通院评为大模型云领域 “全量领导者”,,,成为产业智能化转型的核心底座。。。 Q1:马年小度熊用百度特别定制的200B参数大模型,,其在问答的拟人化、、、精准度、、、知识覆盖广度上有哪些具体优势??能否用实际场景案例说明这种 “极致技术” 的体验差异??? 马年小度熊可以让用户明显感受到“速度”和“回应内容”的特别之处。。。。 我们发现小孩子、、、、成年人喜欢的并不是一成不变的且永远赞同用户的AI,,,,而是希望AI像朋友一样在信任的前提下永远有新鲜感。。。。马年小度熊搭载的模型能保持设定的角色性格,,不会一味的服从人类,,,更有“人味”。。我们在训练中投入的大量真人对话语料大大降低了对话的AI味,,,,让用户在跟玩具沟通时,,,聊工作烦恼、、恋爱烦恼的时候,,玩具也会站在对方视角给出一些像兄弟和闺蜜一般的建议。。。。 大模型赋予马年小度熊更精准的反应速度和角色认知。。这得益于在训练语料中使用了超长对话语料,,模型在上下文一致性遵循上有新的突破,,同时在逻辑推理能力上有了进一步的加强。。。。在使用中,,,,用户与马年小度熊进行角色扮演时,,让马年小度熊去扮演其他复杂角色,,,马年小度熊能完美精准扮演,,,并且结束游戏后能够快速回到玩具本身人物设定。。。。 复合庞大的数据训练让马年小度熊的“熊设”更加丰富。。。我们在SFT+RL训练数据中混合了真人访谈、、综艺节目、、、、科教视频等数据,,,,不仅仅满足于正确的物化生、、、、史地政等现实世界知识,,,,同时还增强了情绪价值、、、情感陪伴、、心理疗愈等方向的知识。。。。实际使用中,,当用户和马年小度熊讨论最新的大模型技术,,,,马年小度熊能准确的说出当前最先进的大模型技术并且给出一些建议;在讨论一些商业问题的时候,,,,马年小度熊也可以给出合理的建议,,,,后续还会进一步升级小熊的提示词,,,,更加偏向擅长理科能力,,符合公司品牌部给小熊的定义。。。 Q2: 据说马年小度熊实现了“互动无死角”,,,,除了200B大模型,,还依赖哪些技术支撑???? 马年小度熊是基于百度多个技术组件而成的产物。。首先小熊在云端是有一套完整的AI玩具agent(智能体)来支撑的,,这里的智能体不仅仅是依托大模型做的小熊人设智能体,,,,而是指百度智能云对AI玩具整体的业务打造的一套智能体,,能够快速做到具体的意图识别、、、任务分发等能力,,同时还融合了百度小度组件、、、、地图组件、、、搜索组件。。。在以上百度种种技术的加持下,,,让小度熊更加聪明和灵动。。。。 Q3:把百度品牌吉祥物造型、、马年生肖主题与顶尖AI 技术结合,,,,百度智能云希望传递怎样的产品定位??互联网企业纷纷将自己的吉祥物玩出花,,,,此次特别将“吉祥物+AI”的组合,,,是出于品牌年轻化考量,,,,还是有更深层的产品设计逻辑???? 首先当然是品牌年轻化,,这个小熊是百度智能云和百度品牌部以及远成赛创等外部合作伙伴共创的产物。。。。从产品的定义来说,,,,百度品牌部对小熊的要求和品牌有非常明确的定位,,后续小熊也会在我们市场宣传活动中持续露出;从产品技术来说,,,,整体上使用了百度智能云智能视频云实时互动、、、、百度千帆平台(以下简称“千帆”)、、、、百度千帆AI搜索能力等多种能力的融合。。。马年小度熊其实也是百度技术的一个展现,,,,这种模式其实不仅是构建小熊需要,,赋能其他AI玩具企业一样具备参考性。。。 Q4:200B大模型的性能及成本足以称得上是AI领域的“F1赛车”,,,,百度智能云后续是否会持续为马年小度熊提供底层能力的升级??这种“硬件+持续技术迭代”的模式,,,能否成为该产品区别于其他一次性智能吉祥物的核心竞争力?? 千帆会持续优化底层角色扮演模型,,,,当前模型在知识量层面已经达到顶级水平,,,,但是在拟人化、、、、情感化、、、、共情能力、、、心理疗愈等能力上还有继续优化的空间,,这些优化方向会让小度熊从玩具成为一个持续进化的伙伴。。。 在大模型性能上千帆也在持续优化,,,,让用户在对话时达到无延迟的效果。。。。同时会深度结合百度搜索能力,,,将大模型没见过的知识和信息进行补全,,,,让马年小度熊不仅是拥有广阔的知识面的助手,,同时也是能一起聊八卦、、、聊前沿科技的好伙伴。。。 其实一个AI玩具是否能持续做好,,,,还依赖持续的数据飞轮迭代,,我们还有一套很好的AI数据解决方案,,,在小度熊使用过程中,,,,我们可以针对一些badcase数据进行回收和针对性模型重训,,,,这套方案以前用在其他行业比较多,,,随着AI玩具行业对产品的要求越来越多,,,我们会针对AI玩具赛道逐步将数据飞轮方案在小度熊上做实践,,,然后赋能行业,,,这对我们也是非要有意义的事情。。

